端到端大模型在多场景无图城市领航中的工程化实践
探讨摆脱对高精地图强依赖后,如何通过多模态时空占用网络(Occupancy Grid)实现任意异形障碍物的实时几何重构与安全规控。
索取该项技术研究摘要 →深度融合车端异构算力与高精度时空感知算法,构建涵盖激光雷达、毫米波雷达与高清相机的多维冗余环境建模体系。通过端到端大模型与毫秒级规控底座,攻克城市非结构化道路与恶劣工况的长尾挑战,赋能智慧出行与重卡物流规模化无人运行。
端到端决策耗时
28.4 ms
连续接管均值(MPI)
12,650 km
打通多源异构感知输入、时空轨迹深度推理与线控底盘执行,构建兼备高运算吞吐与软硬件多重冗余的安全闭环。
自研 Transformer BEV 空间表征模型,将激光雷达点云与环视超清图像在特征层紧密耦合,准确识别异形障碍物与夜间超低反射率目标。
结合专家安全规则边界与持续自学习神经网络,在拥堵变道、非保护左转及窄道会车中做出拟人且合规的高效轨迹规划。
毫秒级执行反馈控制,双冗余线控转向、制动与动力管理体系,确保在突发爆胎或传感器单点故障时平稳缓停。
聚焦量产可靠性与全场景通行效能,从算法演进、数据积累到硬件冗余打造坚不可摧的智能驾驶底层防线。
自研时空同步时钟对齐机制,实现激光雷达点云与环视超感相机微秒级特征融合,极端强逆光与雨雪扬尘工况下依然具备三维边界高精度感知力。
摆脱传统人工硬编码规则约束,借助亿级高质量真实路测时空轨迹数据预训练,从容应对无保护转弯、鬼探头与占道施工等长尾场景。
集成 RTK-GNSS、惯导 IMU 与轮速里程计复合解算模块,即便在长隧道、城市峡谷及多层立体地下车库等无卫星信号盲区,定位误差持续稳定在厘米级。
建立影子模式驱动的自愈式研发闭环,车端异常 Corner Case 自动触发加密回传,云端完成自动化真值标注与仿真微调,实现算法版本高频持续进化。
从传感器供电、域控算力双核心到线控底盘全链路硬冗余设计,具备毫秒级故障自动隔离与降级接管机制,杜绝单点失效引发的安全隐患。
提供标准化中间件与模块化抽象接口层,深度兼容乘用车底盘和主流商用车电子电气架构(EEA),大幅缩短客户前装定点开发与标定调试周期。
满足从量产乘用车辅助驾驶到重载物流无人化运输的全矩阵业务需求,提供软硬件一体化交付与标定服务。
支持高速公路领航辅助(Highway NOA)、城市复杂路口自主变道无保护通行以及多层地库记忆泊车(AVP),为主机厂量产车型打造旗舰级智能驾乘体验。
面向干线高速长途货运与省道编队行车,具备1000米超远距离超视距预瞄感知与多轴载荷自适应柔和制动控制,显著削减燃油消耗与长途司乘劳顿。
专为大型制造工业园、集装箱港口码头、露天矿区及现代机场设计。支持全流程无安全员自主调度、车铲精准协同作业与全天候黑夜高强度轮转。
把生命安全放在首位。用极致的软硬件冗余作为基础防线,用端到端深度学习算法实现自我进化,打造车规级无故障自愈运行能力。
系统预置物理级硬件看门狗与冗余安全芯片,每秒进行千次硬件健康度心跳自检。一旦主控单元检测到不可逆通信故障,备用微控制域立即在 10 毫秒内接管方向盘与制动机构,按照预设避险路径完成安全靠边停车(MRM)。
每台落地运营车辆均搭载影子验证模式,在不干扰实际驾驶的前提下,在后台并行推演候选规划。当遭遇复杂危险工况时,核心点云切片自动加密上传至云端计算中心,生成高逼真三维孪生对抗测试场,自动完成算法强化学习训练。
从早晚高峰拥堵的闹市街区,到夜间视线受阻的高速公路,系统始终保持稳定顺畅的感知与控制表现。
在多方向直行车流、穿行动力两轮车与横穿行人的复杂十字路口,BEV 空间模型以每秒 60 次的频率连续计算安全间隙。结合拟人化动力学曲线,平稳起步并果断变道,无需人工踩刹介入。
感知点云密度:1,536,000 点/秒
意向轨迹推演耗时:18.2 ms
转向角度抖动偏差:< 0.15 度
全场景实车路测里程
1,850万+km
覆盖中国 28 个核心省市常态道路
平均人工接管间隔 (MPI)
12,600km
行业领先的高自主通行水准
突发危险识别准确率
99.98%
近千万个长尾 Corner Case 验证闭环
规控指令端到端响应
< 35ms
超越人类驾驶员生理反应速度上限
从分立规则代码迈向统一端到端神经网络大模型,打破算法层层损耗与响应迟滞,重构全场景通行质感。
| 对比评测维度 | 传统基于规则的辅助驾驶架构 | 自研新一代端到端J9集团官网系统 |
|---|---|---|
| 感知时空表征 | 后融合模式,各传感器独立检出后再配准,信息衰减大 | ✓ BEV 多模态底层特征前融合,三维空间连续连续无损表达 |
| 长尾 Corner Case 处理 | 依赖人工手写 if-else 规则打补丁,难以穷尽复杂罕见路况 | ✓ 基础大模型隐式泛化推理,自主理解未见场景并拟人博弈 |
| 系统综合算力利用率 | 多模块多次显存拷贝读写,算力损耗高达 40% 以上 | ✓ 统一算子加速库,零拷贝内存共享,吞吐提升 2.8 倍 |
| 算法升级迭代周期 | 模块间依赖强,单点修改易引发连锁 Bug,季级更新 | ✓ 数据闭环驱动云端自动微调与回归测试,周级敏捷部署 |
| 复杂拥堵路段通行效率 | 驾驶行为生硬保守,频繁减速急刹或被迫退出接管 | ✓ 连续平滑速度曲线推演,拟人通行成功率超过 99.4% |
从一线整车厂前装定点到智慧港口长周期无安全员商用运转,J9直营网站已在多行业创造可衡量的经济效能。
为某头部车企多款高端 SUV 标配全栈城市与高速 NOA 软件及域控系统,达成量产 SOP 交付并在首批车主中实现 85% 以上的高速领航功能渗透激活率。
在京港澳与沈海高速等跨省货运主干线部署重卡智能驾驶系统,单车月均自主行驶里程超 22,000 公里,重载油耗较纯人工驾驶节约 9.8%,有效规避夜间疲劳风险。
在多雨雾海风工况下实现 60 余台无人集卡与岸桥轨道吊厘米级精准对接,全流程依托车路协同与高精定位调度,单箱装卸作业周期压缩 14%,实现 7×24 小时零事故运转。
在占地数平方公里的工业集聚区内,实现无人巡检与清扫作业车自主路径规划、障碍避让与自主充换电补能,替代传统夜间人工高危作业,降低人力运维支出 45% 以上。
恪守全球严苛车规标准,与上游高性能芯片厂、一线车身底盘零部件巨头深度技术互认,确保商业交付的确定性与高可靠度。
最高汽车功能安全等级
汽车网络网络安全合规
软件研发过程成熟度认证
预期功能安全体系认证
听取来自一线主机厂总工程师、大型干线物流运营调度负责人对系统稳定性与量产效率的真实反馈。
“端到端大模型在城市复杂交叉路口的处理非常果断,横向变道与会车平顺度远超上一代基于离散规则的控制软件。在实车量产定点集成中,标准化的接口极大缩短了联合标定测试周期。”
张工
某造车新势力智能底盘与智能驾驶研发总监
“我们车队部署的无人驾驶干线重卡,在长途高速夜间运行表现异常稳定。超远距感知与预瞄节油控制算法让百公里平均油耗实打实下降了将近 10%,车队综合调度效率提升显著。”
陈经理
华东跨省冷链智慧物流车队运营调度主管
“在港口这种重载高频穿插作业场景下,毫米级对位和恶劣雨雾穿透感知是决定安全的核心。该系统连续运行一年多无任何主动接管险情,证明了其双冗余架构与安全兜底设计的可靠性。”
刘工
沿海特大型自动化集装箱集疏运码头技术顾问
分享端到端算法升级、功能安全车规认证与量产交付前沿实战经验。
探讨摆脱对高精地图强依赖后,如何通过多模态时空占用网络(Occupancy Grid)实现任意异形障碍物的实时几何重构与安全规控。
索取该项技术研究摘要 →深度拆解计算核心主备切换机制、CAN-FD 总线心跳异常降级策略以及毫秒级安全停车减速控制逻辑的实现方案。
索取该项技术研究摘要 →梳理车企前装集成、车队运营部署及安全合规中最常关切的核心疑虑与技术解答。
车云协同远程高保真监控,突发异常工况秒级接管与态势分析
算法大模型与长尾工况规则持续迭代,固件双分区无缝静默下发
全流程车规数据边缘脱敏与专用芯片加密存储,严守国家法规底线
资深J9中国官网工程团队一对一驻场标定调优,保障量产如期定点
无论您是乘用车主机厂寻求高阶 NOA 前装定点,还是干线物流或封闭园区需要无人化运营车队改造,我们的车规级技术专家将为您提供严谨的架构选型、算力适配与软硬件一体化评估方案。